输入研究问题，AI 自动展开文献综述。
课题脉络、相关工作、关键发现，一次成型。
由自研「SCI365 学术智能体引擎」驱动：围绕一个研究主题自动检索相关论文、梳理方法脉络、提炼核心结论，并生成可继续扩写的综述框架。10× 提速文献调研。
为什么用 SCI365 调研智能体
围绕课题
输入研究问题，AI 拆解成检索子任务，覆盖主流相关工作。
脉络梳理
自动归类方法、数据集、关键发现，呈现研究演化路径。
可信引用
综述每条论点附论文与段落引用，论证基础透明可查。
持续扩写
生成的综述可作为起点，继续追加新论文、新结论。
10× 提速从课题到综述初稿。
调研智能体背后，是我们自研的 SCI365 学术智能体引擎（SCI365 Research Agent Engine）——面向科研调研场景重新设计的多步推理与工具调用架构。引擎会主动拆解研究问题、并行检索多源文献、按方法路线对相关工作做归类、提炼数据集与评价指标，并交付带引用的综述初稿。
做综述的痛点不是不会写，是要在数十篇论文之间反复跳转——读、记、归类、回头改，循环往复。你只需要给引擎一句话主题：「医学图像分割中的最新深度学习方法」，它会跨 PubMed、arXiv、Semantic Scholar、CrossRef、OpenAlex 等多源索引并行检索，几分钟内返回按章节排好的综述草稿。
更关键的，每一条结论都附带可点击的论文 + 段落引用；引擎与 SCI365 阅读、笔记、写作模块深度联动，你可以在综述各个节点上继续追问、补充原文、改写表达。最终交出去的稿子是你的工作，不是 AI 的拼贴。
关于 调研智能体，研究者常问
调研智能体覆盖哪些数据库？
目前覆盖 PubMed、arXiv、Semantic Scholar、CrossRef、OpenAlex 等主流学术索引，并持续扩充。
能直接生成可投稿的综述吗？
生成的是综述框架与段落初稿，配套引用数据。你需要在此基础上结合自己的判断与研究语境再加工。
和 ChatGPT 的 Deep Research 区别？
SCI365 紧贴论文阅读流程：综述里每条结论都能跳回原文段落，并直接进入你后续的笔记与写作工作流，不是孤立的报告。